【课后反馈】1220-广铁信息所+企业级大数据与应用
您好,非常感谢您参与此次培训,您的意见和建议对我们非常重要,请您填写如下的反馈信息。
1. 课程满意度
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
本次培训的整体满意度
课程结构体系完善,内容丰富、充实
学习资源有助于更好理解消化课程内容
讲师授课思路清晰,讲解生动、易于理解
讲师与学员能充分互动,关注学员的学习进度
培训内容的难易程度适中
2. 本次培训您最大的收获是什么?对您的工作和提升有哪些帮助?
3. 您对本次培训的意见或建议?
4. 您还对以下哪些知识领域感兴趣?
【数字化意识】数字化意识赋能
【数字化意识】企业变革管理
【数字化意识】商业模式创新
【数字化意识】敏捷组织
【数字化应用】数据分析
【数字化应用】数字化产品管理
【数字化应用】数字营销管理
【数字化应用】智慧人力
【数字化应用】内训赋能
【数字化应用】智慧决策
【数字化应用】数字化供应链管理
【数字化应用】智慧财务
【数字化应用】智慧办公
【数字化应用】项目管理
【数字化技术】软件工程管理
【数字化技术】IT管理实践
【数字化技术】数据治理与数据平台
【数字化技术】微服务
【数字化技术】DevOps
【数字化技术】软件开发技术
【数字化技术】IT治理实践
【数字化技术】云计算
【数字化技术】容器
其他
5. 您的姓名是?
6. 您的岗位是?
7. 以下常用的数据工具,哪些是您比较熟悉或常用的(多选):
Excel或WPS
Python
SQL
BI工具(PowerBI、Tableau等工具)
数据库、数仓、大数据平台
R、matlab、SPSS等专业软件
其他(请填写其他工具)
8. 以下数据相关的工作项,您在工作中最常遇到哪种(多选):
数据的录入和收集
业务理解(需求分析、目标评估等)
数据整理(数据清理转换、多表处理)
数据统计和分析
数据建模算法和模型评估
数据可视化
项目管理
其他(请填写)
9. 如果开展数据相关的培训,您更关注的知识点有哪些(多选):
Excel或WPS技巧
SQL语句
Python编写
大数据、数据库、数据仓库
分析挖掘的算法
数据建模与模型评估
数据思维、行业应用和案例
AI+数据分析
数据安全
其他(请填写其他感兴趣的知识点)
10. 您目前在数据相关的工作中面临的主要问题或业务痛点是什么?请尽量描述详细一些。
11.
如果明年继续开展数据方面的培训,您希望指导解答的问题(技术或业务)是什么?或者你想学习什么技能?请尽量描述详细一些。
12. 您的姓名是
13. 您的岗位是
关闭
更多问卷
复制此问卷