《数据可视化》教学质量调查问卷
1. 您的年级
2021级
2022级
2023级
2. 您的专业
人工智能
数据科学与大数据技术
计算机科学与技术
3. 您的学历层次
本科
专升本
专科
4. 本学期所讲授的三个模块中，您对哪个模块最感兴趣？
matplotlib
seaborn
pyecharts
5. 本学期所讲授的多个图表中，您对哪些图表最感兴趣？
柱形图/条形图
折线图
热力图
堆积面积图
饼图/圆环图
散点图/气泡图
直方图
箱线图
雷达图
误差棒图
网格图
线性回归拟合图
漏斗图
词云图
关系图
桑基图
时间线轮播多图
6. 您认为教学过程中的思政体现是否明显？
是
否
7. 通过《数据可视化》这门课，您在思政方面有哪些收获？
工匠精神
创新能力
实践能力
编程能力
数据安全意识
科学精神
团结协作能力
社会责任感
道德价值观
法制意识
8. 通过《数据可视化》这门课，您的数据处理及分析能力是否得到提升？
有很大提升
有较大提升
一般
没有提升
9. 通过《数据可视化》这门课，您的实践操作能力是否得到提升？
有很大提升
有较大提升
一般
没有提升
10. 通过《数据可视化》这门课，您的自学能力是否得到提升？
有很大提升
有较大提升
一般
没有提升
11.
针对《数据可视化》课程，您的收获如何？
很多
较多
一般
较少
非常少
12. 本学期课程中教师备课是否充分？
非常充分
比较充分
一般
不充分
13. 本学期课程中教师讲解是否清晰详细？
非常清晰
比较清晰
一般
不清晰
14. 您对任课教师的总体评价？
非常满意
比较满意
一般
不满意
15. 您对课程的总体评价？
非常满意
比较满意
一般
不满意
16. 您认为通过以下哪些方法可以提高在数据可视化中的实践编程能力？
增加更多实践练习和项目作业
观看更多相关的教学视频和在线课程
在课堂上进行更多的案例分析和实时编程
自主设计和实施小型项目
定期参加研讨会
推荐更多的教学资源，如文献、视频、案例研究等
17.
您对本课程有什么改进建议吗？
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