大学生人工智能素养指标评测(第三轮)

尊敬的专家:

  您好!

  我们是来自南京大学信息管理学院的本科生,目前正在开展关于“人工智能素养评价指标体系构建”的研究。人工智能素养是集人工智能知识、人工智能意识、人工智能能力、人工智能思维与人工智能伦理与社会责任为一体的多维复合结构体,反映人工智能时代个体悦纳人工智能,能够利用人工智能的知识和应用工具解决问题,在社会生活中的生存适应能力。

  本研究在对相关文献梳理的基础上,提取归纳出目前的人工智能素养评价指标体系,主要包括AI知识、AI意识、AI能力、AI思维、AI伦理与社会责任5个一级指标,其下属17个二级指标,并对每一个指标的内涵进行了描述。为保证研究过程真实有效,研究结论科学严谨,本研究采用德尔菲法,拟发放3轮问卷,悉知您在该领域有丰富的学识与经验,冒昧恳请您拨冗对我们的框架提供宝贵意见,您的意见将作为我们建立人工智能素养评价指标体系的重要依据。您的意见及个人信息将会得到严格保密,仅供本研究使用,非常感谢您的大力支持和帮助! 


填写说明:

1.问卷内容:

第一部分:人工智能素养评价指标体系初稿,初始评价体系包括:AI知识-3个条目、AI意识-3个条目、AI能力-3个条目、AI思维-4个条目、AI伦理与社会责任-4个条目。

第二部分:专家基本情况自评表。


2.重要程度:

请您对每个二级条目的重要性进行评分,包括五个等级:1=非常不重要,2=不重要,3=一般重要,4=重要,5=非常重要,选择您认为合适的分数即可。

如果您需要对条目进行修改或删除,请您在该条目对应的“修改意见”栏进行修改。


3.补充条目:

如果您对认为需要新增条目,请您在相应的“新增”栏内进行填写,并对新增条目的重要性进行1~5的数值赋分。

第二轮问卷结果反馈:
(1)指标重要性评定结果

(2)专家修改意见整理

专家修改意见的整理 :

各位专家对指标及其描述提出了修改建议。 专家A提出,AI基本能力中已经包含了编程能力,无论是人工智能框架还是数据分析方法,都属于编程能力范围。根据这个建议,我们重新构思了AI能力下的三个二级指标,层次清晰地将其划分为:AI基本能力、AI应用开发能力、AI创新创造能力。三个方向分别侧重AI的使用、生产、跨界能力三个维度。将编程能力改为AI应用开发能力,并结合原本放在AI基本能力中的部分描述,将其整合为囊括编程能力,数据分析,ai调教等方面的评价指标。

另外,根据专家A的建议以及结合当下大语言模型的热点,我们将掌握prompt工程加入了AI基本能力的指标中。

修改得到新的大学生人工智能素养测评指标体系。  

专家姓名:
第一部分  人工智能素质评价指标体系评测问卷
一、一级指标“AI知识”
了解与AI相关的各种基础知识,包括AI的基本知识、技术原理和应用场景等,强调对AI相关概念、原理的理解,以及对其发展、应用情况的掌握
(1)一级指标“AI知识”指标描述修改意见
(2)一级指标“AI知识”二级指标重要程度
  • 非常不重要
  • 不重要
  • 一般重要
  • 重要
  • 非常重要
A1  AI基本知识 
[第二轮均分 3.727]:理解AI的基本常识,包括AI及其相关概念(如数据、模型等)、典型特征、发展历程、社会影响等 
A2  AI技术原理 
[第二轮均分 3.636]:了解AI的基本原理、三大技术基础(数据、算法和计算力)、实现方法(如机器学习、监督学习、深度学习等)和实现过程。(由于AI开发的前端和后端差异较大,该技术原理中不包含计算机存储运行的底层逻辑)    
A3  AI应用知识 
[第二轮均分 4.727]: 掌握应用AI解决问题的相关操作性知识,了解AI的主要应用领域和生活中的典型应用,如智能家居、自动驾驶、智能决策系统等   
(3)您对一级指标“AI知识”下属二级指标A1~A3的修改意见
(4)是否需要新增二级指标?
(5)新增二级指标的名称、描述以及评分
二、一级指标“AI意识”
拥有自主人机协同意识,能够主动学习,理性看待人工智能系统,在应用中增强对其价值认同感
(1)一级指标“AI意识”指标描述修改意见
(2)一级指标“AI意识”二级指标重要程度
  • 非常不重要
  • 不重要
  • 一般重要
  • 重要
  • 非常重要
B1  人机协同意识 
[第二轮均分 4.273]:具有与人工智能系统建立有效互动和合作关系的能力和特征
B2  兴趣倾向  
[第二轮均分 4]:对人工智能的发展和应用领域感兴趣,愿意深入了解人工智能的原理和技术,并积极参与相关的学习、研究或创新活动
B3  价值及探索意识 
[第二轮均分 4.545]:对人工智能技术应用在社会、经济、伦理等方面的价值和影响有清晰的认识和理解,从而主动探索和学习人工智能技术和应用领域(表现为对人工智能的原理、算法和应用领域的好奇心和追求,以深入了解和探索人工智能的各个方面),并且在探索过程中能够意识到人工智能的潜在益处和风险,在决策和行动中考虑相关的价值取向
(3)您对一级指标“AI意识”下属二级指标B1~B3的修改意见
(4)是否需要新增二级指标?
(5)新增二级指标的名称、描述以及评分
三、一级指标“AI能力”
强调在实际应用中将知识转化为技能并解决问题的能力,具体包括:具备深入理解人工智能基础理论和算法的能力;掌握相应编程语言和工具,并能运用它们进行数据处理和分析的能力;具备创新思维和解决问题能力、跨学科思维能力、团队合作和沟通能力,以及对市场需求和技术趋势的敏锐洞察力
(1)一级指标“AI能力”指标描述修改意见
(2)一级指标“AI能力”二级指标重要程度
  • 非常不重要
  • 不重要
  • 一般重要
  • 重要
  • 非常重要
C1  AI基本能力 
[第二轮均分 3.727]:具备数据理解能力,能够理解和分析数据的特征、分布、关联性等,以支持AI模型的训练和应用;了解不同的AI模型类型和适用场景,具备选择合适模型并应用到实际问题的能力;具备使用大语言模型(如GPT-4)进行文本生成、创意生成等任务的能力,能够利用prompt来引导模型生成符合预期的文本或内容;具备代码规范、版本控制等能力。                     (侧重使用方面)
C2  AI开发能力 
[第二轮均分 3.636]:熟悉常用的人工智能工具和框架,如TensorFlow、PyTorch等;具备数据处理和分析能力,能够处理和分析大规模数据集;能够将训练好的模型部署到实际应用中,并确保模型在生产环境中的稳定性和性能;能够利用编程语言实现人工智能算法和模型;具备AI调教能力,通过对AI模型的超参数调优、数据增强、迁移学习、模型融合等技术,提升模型的性能和泛化能力。              (侧重生产)
C3  AI创新创造 
[第二轮均分 4.545]:具备跨学科思维,能够将人工智能技术与其他领域结合,发现新的问题和挑战,并提出创新的解决方案;把握技术趋势,推动人工智能领域的发展和进步          (侧重跨界)
(3)您对一级指标“AI能力”下属二级指标C1~C3的修改意见
(4)是否需要新增二级指标?
(5)新增二级指标的名称、描述以及评分
四、一级指标“AI思维”
拥有运用人工智能领域思想方法解决问题时所需的思维
(1)一级指标“AI思维”指标描述修改意见
(2)一级指标“AI思维”二级指标重要程度
  • 非常不重要
  • 不重要
  • 一般重要
  • 重要
  • 非常重要
D1  系统思维 
[第二轮均分 4.364]:借助AI解决问题时,能够对问题进行全面、系统的思考,抓住整体,抓住要害,将解决过程和解决方案有机系统联系
D2  计算思维 
[第二轮均分 4.273]:运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。
D3  数据思维 
[第二轮均分 4.091]:根据数据来思考事物,运用量化的思维模式,基于事实,注重细节,追求真理
D4  学习思维 
[第二轮均分 4.364]:基于机器不同学习方式和问题需求而衍化产生的一系列解决问题的新角度、新维度及其实践方法
(3)您对一级指标“AI思维”下属二级指标D1~D4的修改意见
(4)是否需要新增二级指标?
(5)新增二级指标的名称、描述以及评分
五、一级指标“AI伦理与社会责任”
了解AI的发展程度,以及其对社会造成的正面和负面影响;了解使用和开发AI产品时应遵守的道德准则和法律原则,承当应尽的责任和义务
(1)一级指标“AI伦理与社会责任”指标描述修改意见
(2)一级指标“AI伦理与社会责任”二级指标重要程度
  • 非常不重要
  • 不重要
  • 一般重要
  • 重要
  • 非常重要
E1  社会影响 
[第二轮均分 4.455]:了解AI对人与社会在劳动、法律等领域造成的影响,以及对人的生存方式、社会互动、权力模式等各方面的影响。AI的应用可能导致人们的生活方式发生根本性的变化,从个人生活到社会组织方式都可能受到重塑,要能够辩证地看待AI对社会的影响
E2  隐私安全 
[第二轮均分 4.545]:在使用AI产品时,注重对他人以及自我的个体信息、安全、隐私的保护,以及对安全风险高度警觉
E3  伦理道德 
[第二轮均分 4.364]:个体在人工智能时代应遵守的伦理道德规范及法律法规行为约束,能够在此合理范围内开展与人工智能有关的一系列开发协作活动
E4  法律法规 
[第二轮均分 4.272]:自觉学习并遵守人工智能相关法律法规,清楚平等访问、存取信息的权利,并尊重他人的知识产权。在自己的权益受到不法侵害时,能够及时使用法律维护自己的权益
(3)您对“AI伦理与社会责任”下属二级指标E1~E4的修改意见
(4)是否需要新增二级指标?
(5)新增二级指标的名称、描述以及评分
第二部分 专家基本情况测评自评表
一、您对以上指标的判断依据影响程度
  • 较大
  • 较小
实践经验
理论分析
参考文献
主观直觉
二、您对调查内容的熟悉程度
  • 特别熟悉
  • 较熟悉
  • 一般熟悉
  • 不太熟悉
  • 不熟悉
AI知识
AI意识
AI能力
AI思维
AI伦理与社会责任
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