| 使用场景（包括不限于：个性化辅助备课、交互式智能助教、智能管理评价等） |
使用场景（包括不限于：个性化辅助备课、交互式智能助教、智能管理评价等） | |
| 在此场景使用的大模型（包括不限于：大语言模型：ChatGPT、文心一言、通义千问、智谱清言等；文生图大模型：Midjouney、Stable Diffusion等） |
在此场景使用的大模型（包括不限于：大语言模型：ChatGPT、文心一言、通义千问、智谱清言等；文生图大模型：Midjouney、Stable Diffusion等） | |
| 在场景中的应用（包括不限于：辅助备课资源推荐、教案生成和优化、交互式辅助智能问答、课堂智能分析、班级学情管理系统等） |
在场景中的应用（包括不限于：辅助备课资源推荐、教案生成和优化、交互式辅助智能问答、课堂智能分析、班级学情管理系统等） | |
| 在场景中对大模型能力的需求（包括不限于：需要丰富的教学资源整合能力、能够解读和利用学生的学习数据分析能力、个性化能力等） |
在场景中对大模型能力的需求（包括不限于：需要丰富的教学资源整合能力、能够解读和利用学生的学习数据分析能力、个性化能力等） | |
| 在此场景中遇到的问题与局限（包括不限于：不了解如何精准提问、大模型不理解输入的内容、生成教学内容难以满足教师的个性化需求等） |
在此场景中遇到的问题与局限（包括不限于：不了解如何精准提问、大模型不理解输入的内容、生成教学内容难以满足教师的个性化需求等） | |
| 在此场景中对未来的期待（包括不限于：能更好地生成多模态素材，例如图片、音频、视频；根据个性化需求一键生成教学资源，例如PPT等） |
在此场景中对未来的期待（包括不限于：能更好地生成多模态素材，例如图片、音频、视频；根据个性化需求一键生成教学资源，例如PPT等） | |