Questionnaire on the application of AI in building energy management

尊敬的受访者，

感谢您抽出宝贵的时间参与本次调查。本调查旨在了解AI在建筑能耗管理中的应用情况，以评估当前AI技术在提高建筑能源效率方面的发展程度。您的意见和反馈对我们的研究至关重要。

请在以下问题中选择适用的答案或提供您的观点。您的回答将被保密处理，并仅用于研究目的。感谢您的配合！
第一部分：个人信息
*
1.
您的年龄段 
20~30
31~40
41~50
51~60
60以上
*
2.

  1. 您在哪个领域工作？


建筑设计
建筑施工管理
建筑运营和维护
能源供应管理与维护
能源规划与调配
产品设计与工艺
其他（请具体说明）
*
3.
您目前所从事的工作具体是？
产品/运营人员
工程造价师
项目经理
建筑师
技术开发/工程师
工人
科研人员
采购人员
合同管理人员
物业
其他（请具体说明）
第二部分：AI技术在建筑能源管理中的应用
*
4.
您是否了解或听说过AI在建筑能耗管理中的应用？
是
否
*
6.
您所了解的AI在建筑能耗管理中的应用包括哪些方面？【多选题】
能耗监测与分析
能耗优化与预测
自动化能源控制
建筑智能化管理系统
能源管理决策支持
其他（请注明）
*
7.
您或您所在组织是否在建筑能耗管理中使用了AI技术？如果是，请描述您的经验和应用场景。
是的，已经采用
是的，但还在试验阶段
正在计划引入AI技术
没有计划引入AI技术
不确定
*
9.
您所在公司采取的AI技术主要用于？【多选题】
自动化能源控制
能源消耗量监控
能源消耗量分析
能源消耗量预测
其他（请注明）
*
10.
具体在建筑能耗管理的哪方面使用了AI技术？【多选题】
供暖系统
制冷系统
照明能耗
电力设备，如电梯等
水
其他
*
11.
管理人员多久会检查一次AI设备以确保其运行正常？
多于1天3次
多于1天1次且少于等于1天3次
多于1周3次且少于等于1天1次
多于1月1次且少于等于1周3次
少于等于1月1次
*
12.

  1. 如果您的组织已经采用了AI技术来管理建筑能耗，请简要描述您取得的效果。

能耗降低30%以上
能耗降低25%—30%
能耗降低20%—25%
能耗降低15%—20%
能耗降低10%—15%
能耗降低5%—10%
能耗降低0%—5%
能耗未降低
不知
*
13.
您认为AI在建筑能耗管理中应用的优势（排序为1则为优势度最大）【排序题】
  • 提高能耗数据的准确性和实时性
  • 分析能耗模式和趋势，发现节能潜力
  • 自动优化能源系统和设备的控制
  • 预测能耗需求，优化能源采购和供应
  • 提供定制化的能耗报告和建议
  • 节省能源成本
  • 减少对人工干预的需求
  • 其他（请具体说明）
14.
如果您尚未采用AI技术来管理建筑能耗，您认为是什么原因阻碍了您的组织采用该技术？（排序为1则为最大的阻碍）【请选择1-6项并排序】
  • 缺乏合适的AI解决方案
  • 数据质量和隐私问题
  • 缺乏管理层的支持和认可
  • 缺乏专业人员支持和培训
  • 技术成本过高
  • 其他（请具体说明）
*
15.
您对于AI在建筑能耗管理中的风险有何看法？（排序为1则为最大的风险）【排序题】
  • 数据质量和准确性
  • 隐私和安全问题
  • 网络依赖性和可靠性
  • AI报告的复杂性和解释性
  • 法规和合规性
  • 其他（请具体说明）
16.

  1. 您是否愿意参与进一步的访谈或深入讨论，以分享您在AI在建筑能耗管理方面的经验和见解？如果是，请提供您的联系方式。

是
否
17.
感谢您抽出时间回答以上问题。您的参与对于我们的研究非常重要。如果您有任何其他补充意见或建议，请在下方空白处提供。
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