Dcloud用户数据统计工具需求调查问卷

问题1:请问贵公司/团队的类型是？（单选）

问题5：请问您目前正在使用的数据分析工具是哪些？（多选）【多选题】

问题6：您对数据分析工具的预期是？（单选）

提供全行业通用的固定报表，满足最基础数据查看需求（主要为新增用户/活跃用户数据）即可

在选项（1）基础上，增加支持根据不同的行业（如：电商，金融等）预设报表看板，满足业务场景化需求

在选项（2）基础上，增加高度自定义能力，可以根据自己业务需求自行设置报表

其他

问题7：在日常产品运营过程中，以下哪些描述最符合您对数据分析产品的需求？（最多3项）【最多选择3项】

数据实时性：因业务的发展使得公司对数据实时性的需求增强，从原本的次日看数或者1小时更新一次数据，增加为分钟级数据更新，实时掌握业务及产品动态

数据可视化：更强的数据图表效果，提高业务对数据的使用效率，数据表达更清晰，更直观

性能监测：对自己公司产品的程序错误，运行性能进行监测，帮助优化产品

用户画像：随着公司产品用户的增多，需要对自己用户更加了解，才可以更好的满足用户需求，因此引入用户画像能力，知道自己的用户都是谁，并对用户进行分层，标签化管理

数据对比功能：在获取用户的过程中，为了评估各个渠道的效果，增加数据对比的功能，对不同时间、渠道、平台、版本的数据进行自由组合对比

流失分析：用户因为什么原因流失的，如果是技术原因，指出哪个环节有bug造成用户折损；流失的用户有什么公共特征，比如都是iphone用户？

收益提升分析：如何转化订单、如何提升复购、如何引导用户多点击广告

问题8：在产品的精细化运营过程中，以下哪些描述最符合您对数据分析产品的需求？（最多3项）
【最多选择3项】

事件分析：数据统计工具默认的埋点太少，只能对用户简单行为进行分析，如启动产品、退出产品等；增加自定义事件功能，支持对产品内更细维度用户行为分析

用户行为分析：当我们的产品获得了自定义事件埋点的能力后，通过事件的组合筛选，可以对用户行为进行分析，比如：创建用户在制定转化链路上的漏斗分析模型，筛选拥有特定行为的用户群体进行留存分析

自定义报表看板：通过事件的组合分析之后得到的数据，我们认为对业务具有极大的帮助，想把他作为一个日常数据看板来使用，因此我们增加自定义报表看板功能，每天都进行统计

行业模版：虽然我们拥有了事件分析能力，但是在产品初期，我们并能不确定该关注哪些指标，因此数据统计工具，提前根据各行业的特点预置行业分析模版（如：电商行业，金融行业，直播行业等），并协助公司设计埋点方案

页面分析：提供网站/App热力分析能力，帮助分析用户在页面上的点击、触达深度等情况

广告投放效果监测：在产品发展过程中，为了获取更多的用户，可能需要到媒体平台买量（如抖音，快手，百度等），为进行用户来源归因，并进行投放成本及效果的评估，需要进行广告投放效果监测

数据大屏：公司的产品有对外合作客户展示或公司内部激励的需求，因此开发数据大屏，将关键数据放到数据大屏中展示

问题9: 您在使用Uni统计过程中遇到过哪些问题或痛点（填空题）（选填）

问题10:您如果还有其他希望增加的功能，请简单描述，我们期望得到您的意见（填空题）（选填）

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