您好！我们目前正开展一项关于高校智慧图书馆数据治理的研究调查，旨在深入探究数字孪生技术在图书馆领域的应用情况。数字孪生技术通过数字化手段创建物理实体的虚拟模型，利用历史数据、实时数据以及算法模型，实现对物理实体全生命周期的模拟、验证、预测和控制。在高校智慧图书馆中，这一技术可用于对物理图书馆的数据治理流程进行智能分析、仿真模拟和预测。本问卷目的是为了收集关于我国高校智慧图书馆在数据治理方面的经验和数字孪生技术的应用效果，以期为图书馆的数据管理和利用提供更加有效的策略，增强图书馆的整体服务效能。填写问卷大约需要5-10分钟，请您放心作答。我们保证，您所提供的信息将严格保密，并且仅用于学术研究目的。非常感谢您对本次研究的支持和协助！
备注：
基于数字孪生的高校智慧图书馆数据治理是利用数字孪生技术建立高校智慧图书馆的数字化模型，实现对高校智慧图书馆数据的全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节，以促进图书馆数据价值的释放，最终实现服务创新和价值创造。
场景举例：基于数字孪生低代码开发平台，把高校智慧图书馆相对复杂的、抽象的数据通过交互可视化方式进行展示，实现高校智慧图书馆管理全场景、全过程的映射。高校图书馆管理人员像在汽车驾驶舱里面对仪表盘一样，直观地监测运营情况，并对异常关键指标预警和挖掘分析，可以有效地实现精准决策的新型治理模式。如图所示。
图 基于数字孪生的高校数据治理可视化场景
来自《数据治理行业实践白皮书》袋鼠云大数据团队
