苏州工业园区关于企业“AI+制造”应用及需求情况调研问卷

       近年来，园区积极响应江苏省制造业“智改数转网联”要求，历经为期三年的制造业“智转数改”1.0阶段，已全面开启新一轮制造业“智转数改网联”2.0阶段。今年7月，李强总理在苏州调研时提出要深入推进人工智能赋能，加快设备数字化普及，大力推动“人工智能+”制造业。随近年来大模型主导的通用人工智能快速发展，颠覆性技术创新加速制造业转型升级，赋能研发设计、生产制造、管理服务等制造业全生命周期，可以被视为制造业转型升级的3.0阶段。为进一步加快人工智能与制造业深度融合，推进人工智能赋能新型工业化发展，实现“AI+制造”全面升级，现开展园区制造企业 “智改数转网联”实施情况与“AI+制造”应用和需求调研。
        本次调研旨在收集您的真实反馈与意见，望认真阅读、如实填写，您的每一条回答都将对我们产生重要影响，是推动行业进步的重要力量。企业信息将被严格保密，请放心填写，感谢您的支持与配合。
一、 基础信息
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1. 贵公司所处行业是?
新一代信息技术
高端装备制造
生物医药及大健康
纳米技术应用及新材料
人工智能机数字产业
新能源及绿色产业
其他
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2. 贵公司创立至今的时间是?
A. 5年(含)以下
B. 5到10年(含)
C. 10到15年(含)
D. 15年到20年(含)
E. 20年以上
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3. 贵公司的企业性质?
A. 民营企业
B. 国有企业
C. 中外合资/合作
D. 外企独资
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4.贵公司的企业资质？

【多选题】
A.科技型中小企业
B.高新技术企业
C.“专精特新”小巨人企业
D.瞪羚企业
E.独角兽企业
F.单项冠军企业
G.上市企业
H.其他_____________
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5. 2023年，贵公司的营业收入(单位:元人民币)处于以下哪个范围?
A. <10亿
B. 10亿(含)-50亿
C. 50亿(含)-100亿
D. 100亿(含)-300亿
E. 300亿(含)-500亿
F. 500亿（含）-1000亿
G. ≥1000亿
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6.企业数字化相关的科技积累情况为？
01-56-2020-5050以上
数字产品制造业的发明专利数
数字产品制造业的发明专利数
数字产品服务业的发明专利数
数字产品服务业的发明专利数
数字技术应用业的发明专利数
数字技术应用业的发明专利数
数字要素驱动业的发明专利数
数字要素驱动业的发明专利数
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7. 企业数字技术相关的研发人员数量为?
A. 100人以上
B. 50-100人
C. 30-50人
D. 10-30人
E. 10人以下
二、 制造企业“智改数转网联”实施情况
       制造业“智改数转网联”即智能化改造、数字化转型和网络化联接，是企业降本增效、引导产业转型升级的重要支撑，对企业战略体系、商业模式、业务流程、生产运营、组织架构等进行系统化的变革和重塑。这一过程不仅涉及生产换线、人机协同、“上云用数赋智”等措施，还强调了信息化与工业化的深度融合，是新型工业化的鲜明特征，也是推动制造业高质量发展的关键路径。
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8. 贵公司属于以下哪类企业?【多选题】
A. 省智能制造示范车间
B. 省智能制造示范工厂（含5G工厂、工业互联网标杆工厂方向）
C. 省“智改数转网联”标杆企业
D. 省重点工业互联网平台（含企业级、行业级、区域级、双跨四类）
E. 以上皆无
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9. 通过近三年的“智改数转网联”部署，贵公司实现了以下哪些场景?【多选题】
A1.生产全过程—生产计划优化
A2.生产全过程—车间智能排产
A3.生产全过程—资源动态配置
A4.生产全过程—产线柔性配置
A5.生产全过程—精益生产管理
A6.生产全过程—工艺动态优化
A7.生产全过程—先进过程控制
A8.生产全过程—智能协同作业
A9.生产全过程—人机协同制造
A10.生产全过程—网络协同制造
A11.生产全过程—智能仓储
A12.生产全过程—精准配送
A13.生产全过程—在线运行监测
A14.生产全过程—设备故障诊断与预测
A15.生产全过程—设备运行优化
A16.生产全过程—智能在线监测
A17.生产全过程—质量精准追溯
A18.生产全过程—产品质量优化
A19.生产全过程—安全风险实时监测与应急处置
A20.生产全过程—危险作业自动化
A21.生产全过程—能耗数据监测
A22.生产全过程—能效平衡与优化
A23.生产全过程—污染监测与管控
A24.生产全过程—碳资产与废弃物管理
A25.生产全过程—工厂数字化设计
A26.生产全过程—数字孪生工厂建设
A27.生产全过程—工业技术软件化应用
A28.生产全过程—数字基础设施集成
A29.生产全过程—数据治理与流通
B1.产品全生命周期—产品数字化研发与设计
B2.产品全生命周期—虚拟实验与调试
B3.产品全生命周期—数据驱动产品设计优化
B4.产品全生命周期—工艺数字化设计
B5.产品全生命周期—可制造性设计
B6.产品全生命周期—销售驱动业务优化
B7.产品全生命周期—大规模个性化定制
B8.产品全生命周期—产品远程运维
B9.产品全生命周期—主动客户服务
B10.产品全生命周期—数据驱动服务
B11.产品全生命周期—供应链计划协同优化
B12.产品全生命周期—产供销一体化
B13.产品全生命周期—供应链采购动态优化
B14.产品全生命周期—供应链智能配送与动态优化
B15.产品全生命周期—供应商数字化管理
B16.产品全生命周期—供应链风险预警与弹性管控
C.其他
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10. 贵公司通过哪些软硬件设施建设完成了“智改数转网联”?【多选题】
A. 网络化装备:对现场“哑设备”进行网络互联能力改造，支撑多元工业数据采集，实现跨系统的互操作
B. 智能化装备:利用智能传感、互联网、大数据、数字孪生人工智能和区块链等技术，实现对装备运行状态和环境的实时感知、分析和处理、决策和控制等功能
C. 现场总线+工业以太网:建设底层的现场控制器和现场能仪表设备互连的实时控制通信网络，实现网络的快速集成、企业信息系统和控制系统的统一
D. 工业5G:采用虚拟专网、混合专网方式部署 5G 网络，加快用户平面功能(UPF)等5G核心网元建设，强化生产现场5G网络能力
E. 工业IOT平台:通过传感器设备进行生产现场人、物、系统等对象采集以及状态信息监控，快速实现物品和智能化感知，方便进行识别和管理
F. 工业大数据平台:将现有信息系统业务数据打通，采用大数据技术，建立逻辑关联，整合成大数据仓库，并进行数据价值挖掘和分析
G. 工业应用开发平台:基于应用开发平台提供丰富的开发工具和技术，满足企业持续改进的业务应用需求
H. 工业软件和工业APP:在公有云、私有云或混合云上部署研发类、生产类、供应链类、销售类等工业软件和工业 APP
I. 其他
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11. 贵公司认为“智改数转网联”面临哪些问题?【多选题】
A. 转型投入大、周期长、复杂程度高，企业资金承受能力有限，补助资金、贴息贷款等政策实际惠及情况不理想
B. 免费诊断结果的运用和后续改造的落地仍存在脱节，“诊而不转、转而不用”现象突出
C. 数字化改造服务商满足企业个性化改造需求的能力不足，缺乏对细分行业、重点领域的深入了解
D. 工业互联网平台互联互通难度大，存在数据标准不统一、数据接口不一致等制约
E. 与制造业数字化、智能化相关的芯片、基础软件、工业控制技术等关键核心技术“卡脖子”情况突出
F. 既懂制造工艺和流程原理、又有信息技术和平台运营经验的复合型人才、应用软件开发人才短缺
G. 其他
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12. 贵公司计划近期在“智改数转网联”项目上的总投入将如何变化?
A. 增加25%以上
B. 增加15%-25%(含)
C. 增加15%及以内
D. 无明显变化
E. 减少15%及以内
F. 减少15%-25%(含)
G. 减少25%以上
三、 制造企业“AI+制造”应用和需求情况
       “AI+制造”是指人工智能技术与制造业的深度融合，通过引入AI技术来提升制造业的生产效率、降低成本、减少碳排放，并推动制造业向数字化、网联化、智能化的新发展阶段迈进。这种融合不仅体现在单一的技术应用上，而是通过全流程的综合化演进，实现真正意义上的“机器换人”，完成复杂、高危作业任务。
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13. 贵公司对人工智能技术的认知程度符合以下哪些内容?【多选题】
A. 不知道什么是人工智能
B. 听说过人工智能很强大，但不清楚具体概念和应用
C. 了解过在企业界人工智能的应用场景
D. 了解人工智能的大致逻辑，知道算法、数据、算力的概念
E. 完全明白人工智能的原理，或有专业的技术团队
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14. 贵公司在“AI+制造”方面的策略是什么?
A. 暂不投资，关注趋势走向
B. 只部署明确有回报的领域，如创意生成、智能客服、信息检索等
C. 除了部署明确有回报的领域，还在关乎企业竞争优势的核心领域进行战略性投资，如研发、供应链等
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15. 贵公司在“AI+制造”方面已经采取了哪些举措?【多选题】
A. 已成立相关团队，有相关战略及预算
B. 正在评估选项，论证可能性、用例与价值
C. 已经开始梳理企业内部的结构化和非结构化数据
D. 正在基于开源框架和企业内部资源来自建模型或应用
E. 已成立专门的风险管控委员会，监督和控制技术应用的安全风险
F. 已经开始对各级管理人员及员工进行相关技能培训
G. 以上皆无
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16. 贵公司使用了哪些AI技术?【多选题】
A. 调用第三方平台接口的大语言模型
B. 自研/自部署大语言模型
C. AIGC（图像/语音/视频生成）
D. 机器学习/深度学习
E. 自然语言处理
F. 计算机视觉
G. 语音识别
H. 推荐系统
I. 智能机器人技术
J. 以上皆无
K. 其他
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17. 贵公司“AI+制造”已经实现了哪些场景?【多选题】
工业代码生成
创成式设计
智能分拣
工业机器人控制
基于视觉的表面缺陷检测
基于声纹的产品质量监测与故障判断
车间和设备管理
智能决策
趋势预测
供应链管理
数字孪生
模式识别
智能问答
智能产品
客户体验
以上皆无
其他
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18.贵公司“AI+制造”已经实现了哪些场景？

【多选题】
A1.研发设计— 工业代码生成
A2. 研发设计— 创成式设计
B1. 生产制造—智能分拣
B2. 生产制造—工业机器人控制
B3. 生产制造—基于视觉的表面缺陷检测
B4. 生产制造—基于声纹的产品质量监测与故障判断
C1. 经营管理—车间和设备管理
C2. 经营管理—智能决策
C3. 经营管理—趋势预测
C4. 经营管理—供应链管理
C5. 经营管理—数字孪生
C6.经营管理— 模式识别
D1. 产品服务—智能问答
D2. 产品服务—智能产品
D3 产品服务—客户体验
E.以上皆无
F.其他
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19.贵公司运用大模型、深度学习、计算机视觉、智能语音等人工智能技术赋能的自研装备产品有哪些？

【多选题】
A1.智能终端产品—通讯类：智能手机、平板电脑等
A2.智能终端产品—娱乐类：如智能电视、智能音响等
A3.智能终端产品—穿戴类：如智能手表、智能眼镜等
A4.智能终端产品—家居类：如智能家居控制中心、智能路由器等
A5.智能终端产品—车载类：如智能导航仪、智能车载系统等
A6.智能终端产品—其他
B1. 智能高端装备—工业机器人
B2. 智能高端装备—数控机床
B3. 智能高端装备—自动化生产线
B4. 智能高端装备—智能物流
B5. 智能高端装备—无人化仓储
B6. 智能高端装备—其他
C1. 智能工业软件—人工智能工业大脑
C2. 智能工业软件—智能质量控制软件
C3. 智能工业软件—智能工厂管理软件
C4. 智能工业软件—智能供应链管理软件
C5. 智能工业软件—智能机器人控制软件
C6. 智能工业软件—智能数据分析软件
C7. 智能工业软件—智能能源管理软件
C8. 智能工业软件—智能安全监控软件
C9. 智能工业软件—其他
D其他
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20. 为确保人工智能技术的应用，贵公司使用的算力来源为? 【多选题】
A. 自建算力中心/数据中心
B. 使用云厂商服务
C. 使用公共平台算力
D. 未使用算力
E. 其他
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21. 为确保人工智能技术的应用，贵公司当前的算力需求规模为?
A. 低于5Flops
B. 约5-20PFlops
C. 约21-50PFlops
D. 超过50PFlops
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22. 为确保人工智能技术的应用，贵公司在选择算力产品时看中以下哪些条件?【多选题】
A. 价格便宜
B. 服务能力较好
C. 推荐指数较高
D. 购买方便
E. 产品能力较优
F. 使用方便
G. 优惠活动
H. 其他
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23. 为确保人工智能技术的应用，贵公司在选择算力产品时有哪些信息渠道?【多选题】
A. 他人推荐
B. 企业官网
C. 交流活动
D. 人工智能大赛
E. 课程培训
F. 自身了解
G. 其他
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24. 为确保人工智能技术的应用，贵公司认为国产算力产品有待改进的地方是?【多选题】
A. 兼容性
B. 迁移成本
C. 开发便捷性
D. 产品性能
E. 售后服务
F. 购买途径
G. 其他
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25. 贵公司认为实现“AI+制造”的主要问题是什么?【多选题】
A. 技术能力弱
B. 人才缺乏
C. 数据不足或数据质量差
D. 算力不足
E. 资金投入大
F. 企业转型困难
G. 人工智能场景不清晰
H. 应用经验不足
I. 不清楚人工智能的能力
J. 数据安全和隐私保护问题
K. 其他
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26.贵公司对未来“AI+制造”场景的需求程度如何？
不需要需要并已经尝试需要但暂不实施非常需要期待尝试
生产制造
生产制造
质量控制
质量控制
研发设计
研发设计
客户服务
客户服务
市场营销
市场营销
供应链管理
供应链管理
人力资源管理
人力资源管理
财务管理
财务管理
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27.贵公司对“AI+制造”数据开放持什么态度？

A.期待所在行业形成开放共享的高质量数据集，推动行业共同进步
B.愿意公开部分非核心部分的数据信息，以试点形式推动数据开放
C.出于数据安全角度考虑，不愿意开放企业数据
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28.贵公司发展“AI+制造”主要欠缺哪类人才？

【多选题】
A.技术研发人才：如算法工程师、数据科学家、云计算工程师等
B.运营管理人才：如平台运行管理、项目管理人才等
C.跨界融合人才：如制造行业+人工智能跨学科知识背景人才等
D.其他
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29. 贵公司发展“AI+制造”期望得到的政府支持有哪些?【多选题】
A. 增加政策支持企业创新应用
B. 提供算力等基础设施支持
C. 提供更多技术培训或技术人才引进机会
D. 帮助吸引更多投资
E. 进一步加强企业间技术合作与交流
F. 完善数据共享机制
G. 引入更多产业生态上下游的企业
H. 其他
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30. 贵公司发展“AI+制造”期望得到的服务商支持有哪些?【多选题】
A. 提供诊断咨询、规划设计、开发实施、集成应用、运行维护等综合解决方案
B. 面向行业的个性化定制解决方案
C. 面向企业生产、管理、营销等方面提供软件（程序）开发及IaaS、PaaS、SaaS等云服务
D. 云存储、云计算、数据管理、信息安全、运维支撑等基础支撑服务
E. 兼容性技术支持与培训指导
F. 行业动态与趋势洞察
G. 其他
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