使用场景(包括不限于:个性化辅助备课、交互式智能助教、智能管理评价等) |
使用场景(包括不限于:个性化辅助备课、交互式智能助教、智能管理评价等) | |
在此场景使用的大模型(包括不限于:大语言模型:ChatGPT、文心一言、通义千问、智谱清言等;文生图大模型:Midjouney、Stable Diffusion等) |
在此场景使用的大模型(包括不限于:大语言模型:ChatGPT、文心一言、通义千问、智谱清言等;文生图大模型:Midjouney、Stable Diffusion等) | |
在场景中的应用(包括不限于:辅助备课资源推荐、教案生成和优化、交互式辅助智能问答、课堂智能分析、班级学情管理系统等) |
在场景中的应用(包括不限于:辅助备课资源推荐、教案生成和优化、交互式辅助智能问答、课堂智能分析、班级学情管理系统等) | |
在场景中对大模型能力的需求(包括不限于:需要丰富的教学资源整合能力、能够解读和利用学生的学习数据分析能力、个性化能力等) |
在场景中对大模型能力的需求(包括不限于:需要丰富的教学资源整合能力、能够解读和利用学生的学习数据分析能力、个性化能力等) | |
在此场景中遇到的问题与局限(包括不限于:不了解如何精准提问、大模型不理解输入的内容、生成教学内容难以满足教师的个性化需求等) |
在此场景中遇到的问题与局限(包括不限于:不了解如何精准提问、大模型不理解输入的内容、生成教学内容难以满足教师的个性化需求等) | |
在此场景中对未来的期待(包括不限于:能更好地生成多模态素材,例如图片、音频、视频;根据个性化需求一键生成教学资源,例如PPT等) |
在此场景中对未来的期待(包括不限于:能更好地生成多模态素材,例如图片、音频、视频;根据个性化需求一键生成教学资源,例如PPT等) | |