产品概念测试使用指南

一、产品概念测试创建流程

1、创建入口：

点击创建问卷——市场调研管理进入，即可看到对应的创建入口。

2、关于导读内容

导读内容主要是告知创建产品概念测试的注意事项，建议仔细阅读。
导读内容关掉之后，如果想再次查看了解，可以点击右边的快捷入口再次查看。

3、关于题目编辑

用户可根据自己的需求增加自定义题目，比如性别、年龄、学历等这些基本个人信息。
因为产品概念测试的模版是比较固定的，对于固定模版，不建议删除已有题目，可对已有题目进行编辑修改。
不同的产品，以情景随机题目的形式展示，用户可自行增加对应的产品概念（即增加情景随机）

二、产品概念测试报告

1、提供所有产品概念测试总体报告和单个产品概念测试报告，默认进入的是总体报告，可点击进入单个产品报告。

2、总体产品概念测试报告

（1）总体报告分为几大板块

基本指标分析、品牌总体分析、喜爱度——相关因子回归分析、可信度——相关因子回归分析、行为意愿——相关因子回归分析、主观题分析、自定义题目分析。

（2）基本指标分析

包括：行为意愿分析、市场偏好分析、独特性评估
行为意愿分析对应的分析题目为：根据您看到的内容，您有多大可能会购买此产品？
市场偏好分析对应的分析题目为：总体而言，您是否喜欢此产品？
独特性评估分析对应的分析题目为：您认为，此产品有多独特和与众不同？
以上均为量表题，展示内容为对所有产品概念进行对应题目的得分对比，默认展示条形图（均分为各产品得分相加取平均）
目的：基本指标分析能够衡量新产品概念在市场上的潜力

（3）品牌总体分析

包括：品牌印象、品牌感受
品牌印象分析对应的分析题目为：该产品在多大程度上符合您对其所属品牌的印象？
品牌感受分析对应的分析题目为：此产品会如何改变您对其所属品牌的感觉？
以上均为量表题，展示内容为对所有产品概念进行对应题目的得分对比，默认展示条形图（均分为各产品得分相加取平均）
目的：品牌分析能够衡量新产品概念对其所属品牌的影响

（4）喜爱度——相关因子回归分析

包括：喜爱度——重要指标回归分析、喜爱度——印象标签回归分析
（一）喜爱度——重要指标回归分析对应的分析题目为：
y值：总体而言，您是否喜欢此产品？
x值：产品独特性（对应题目：您认为，此产品有多独特和与众不同？） 、市场需求契合度（对应题目为：您认为，此产品有多符合您的需求？）、 可信度（对应题目为：您认为，有关此产品的介绍可信度如何？）、 品牌印象（对应题目为：该产品在多大程度上符合您对其所属品牌的印象？）
相关系数：使用回归分析方法计算得出（（Y） = 系数0 +系数1 ✕ 产品独特性（X1）＋系数2 ✕ 市场需求契合度（X2）＋系数3 ✕ 可信度（X3）＋系数4 ✕ 品牌印象（X4））
图形可默认展示柱状图，主要展示系数值（会有负数值）
总结：对喜爱度有正向影响的指标：“市场需求契合度、品牌印象”得分越高，用户对产品的喜爱度会越高（系数为正值的指标）；对喜爱度有负向影响的指标：“产品独特性、可信度”得分越高，用户对产品的喜爱度会越低（系数为负值的指标）（注意：引号中是相关因子）

（二）喜爱度——印象标签回归分析

y值：总体而言，您是否喜欢此产品？
x值：您认为，此产品与下面哪些词组或短语联系最紧密？请选择所有您认为合适的选项。
相关系数：使用回归分析方法计算得出（（Y） = 系数0 +系数1 ✕ 选项1（X1）＋系数2 ✕ 选项2（X2）＋系数3 ✕选项3（X3）＋系数4 ✕选项4（X4））
图形可默认展示柱状图，主要展示系数值（会有负数值）
总结：对喜爱度有正向影响的印象标签：选择“适合我的、价格”的越多，用户对产品喜爱度会越高（系数为正值的指标）；对喜爱度有负向影响的印象标签：选择“环保、有品位”的越多，用户对产品的喜爱度会越低（系数为负值的指标）（注意：引号中是相关因子，因为x是选择题，所以显示的选择次数多少）

（5）可信度——相关因子回归分析

可信度——品牌印象与印象标签回归分析
y值：您认为，有关此产品的介绍可信度如何？
x值：品牌印象（对应题目：该产品在多大程度上符合您对其所属品牌的印象？）、印象标签（对应题目：您认为，此产品与下面哪些词组或短语联系最紧密？请选择所有您认为合适的选项。）
相关系数：使用回归分析方法计算得出（（Y） = 系数0 +系数1 ✕ 品牌印象（X1）＋系数2 ✕ 选项2（X2）＋系数3 ✕选项3（X3）＋系数4 ✕选项4（X4））
图形可默认展示柱状图，主要展示系数值（会有负数值）
总结：对可信度有正向影响的相关因子：“品牌印象“得分越高、选择“（印象标签）适合我的、（印象标签）价格”的越多，用户对产品的可信度会越高（系数为正值的指标）；对可信度有负向影响的相关因子：选择“（印象标签）有品位”的越多，用户对产品的可信度会越低（系数为负值的指标）（注意：引号中是相关因子，因为x是既有量表题，又有选择题，所以显示的得分多少和选择次数多少）
目的：探究相关因子如何影响用户对产品的可信度

（6）行为意愿——相关因子回归分析

包括：行为意愿——重要指标回归分析、行为意愿——印象标签回归分析、行为意愿——品牌印象与印象标签回归分析
（一）行为意愿——重要指标回归分析
y值：根据您看到的内容，您有多大可能会购买此产品？
x值：产品独特性（对应题目：您认为，此产品有多独特和与众不同？） 、市场需求契合度（对应题目为：您认为，此产品有多符合您的需求？）、 可信度（对应题目为：您认为，有关此产品的介绍可信度如何？）、 品牌印象（对应题目为：该产品在多大程度上符合您对其所属品牌的印象？）、产品喜爱度（对应题目为：总体而言，您是否喜欢此产品？）
相关系数：使用回归分析方法计算得出（（Y） = 系数0 +系数1 ✕ 产品独特性（X1）＋系数2 ✕ 市场需求契合度（X2）＋系数3 ✕ 可信度（X3）＋系数4 ✕ 品牌印象（X4）＋系数5 ✕ 产品喜爱度（X5））
图形可默认展示柱状图，主要展示系数值（会有负数值）
总结：对用户购买有正向影响的相关因子：“市场需求契合度、品牌印象、产品喜爱度”得分越高，用户愿意购买的意愿会越高（系数为正值的指标）；对用户购买有负向影响的相关因子：“产品独特性、可信度”的得分越高，用户愿意购买的意愿会越低（系数为负值的指标）（注意：引号中是相关因子）

（二）行为意愿——印象标签回归分析

y值：根据您看到的内容，您有多大可能会购买此产品？
x值：您认为，此产品与下面哪些词组或短语联系最紧密？请选择所有您认为合适的选项。
相关系数：使用回归分析方法计算得出（（Y） = 系数0 +系数1 ✕ 选项1（X1）＋系数2 ✕ 选项2（X2）＋系数3 ✕选项3（X3）＋系数4 ✕选项4（X4））
图形可默认展示柱状图，主要展示系数值（会有负数值）
总结：对用户购买有正向影响的相关因子：选择“适合我的、价格”的越多，用户愿意购买的意愿会越高（系数为正值的指标）、会对用户购买有负向影响的相关因子：选择“环保、有品位”的越多，用户愿意购买的意愿会越低（系数为负值的指标）（注意：引号中是相关因子，因为x是选择题，所以显示的选择次数多少）

（三）行为意愿——品牌印象与印象标签回归分析

y值：根据您看到的内容，您有多大可能会购买此产品？
x值：品牌印象（对应题目：该产品在多大程度上符合您对其所属品牌的印象？）、印象标签（对应题目：您认为，此产品与下面哪些词组或短语联系最紧密？请选择所有您认为合适的选项。）
相关系数：使用回归分析方法计算得出（（Y） = 系数0 +系数1 ✕ 品牌印象（X1）＋系数2 ✕ 选项2（X2）＋系数3 ✕选项3（X3）＋系数4 ✕选项4（X4））
图形可默认展示柱状图，主要展示系数值（会有负数值）
总结：对用户购买有正向影响的相关因子：“品牌印象”得分越高、选择“（印象标签）适合我的、（印象标签）价格”的越多，用户愿意购买的意愿会越高（系数为正值的指标）、对用户购买有负向影响的相关因子：选择“（印象标签）有品位”的越多，用户愿意购买的意愿会越低（系数为负值的指标）（注意：引号中是相关因子，因为x是既有量表图，又有选择题，所以显示的得分多少和选择次数多少）
提示文案：探究相关因子如何对用户的行为意愿产生影响

（7）自定义题目分析

此板块只有在用户在问卷内设置了自定义题目时，才会出现

3、单个产品概念测试报告

单个产品概念测试报告相较总体产品概念测试报告，有一点点不同，主要区别如下
基本指标分析：主要是展示该题，各个分值区间（1-6分、7-8分、9-10分）的被选次数和相应占比（下图1）
增加了情绪分析板块，即用户看到此产品概念的相关情绪表现（下图2）

二、注意事项

答卷数大于等于5份时，总报告中才会出现相关因子回归分析
单个产品答卷数据超过5份时，单个产品概念测试报告中才会出现相关因子回归分析
自定义题目分析板块，仅当用户添加了自定义题目时才会出现
如果用户删除了固定模版中的某到题目，报告中不会出现该题的分析
因为线性回归方程的计算方式，是y和x的一个关系，当y没有时，线性回归方程则不成立，所以当用户删除的题目，是y时，关于该题的整个板块均不会出现（y和x可见上面总报告的详细介绍）
报告查看：https://www.wjx.cn/wjx/activitystat/conceptreport.aspx?viewtype=1&activity=166687354（密码：1）